德國力士樂直線導軌R165171420 FNS 法蘭型 上海先韻自動化科技有限公司

R165171420;R165171320

BSHP 滾珠滑塊 FNS，標準，鋼質，不帶珠鏈

應用范圍：適用于較高剛度要求的場合

極好的動態特性

顯著降低了摩擦振動和低摩擦級，尤其在外部載荷條件下

蕞大度

榮獲Z利的入口區將運行度提高了六倍

數控機床BSHP 滾珠滑塊 FNS敏感點變動性-04.png

圖4 MLR模型和 PCR模型的預測效果均值比較

數控機床BSHP 滾珠滑塊 FNS敏感點變動性-05.png

圖5 MLR模型和 PCR模型的預測效果標準差比較

綜合表7和圖3~圖5,得到MLR模型和PCR模型的擬合效果范圍、預測效果均值范圍和預測效果標準差范圍如表8所示。

由表8可知,PCR模型的整體擬合效果低于MLR模型的整體擬合效果,但PCR模型的整體預測效果遠遠篙于MLR模型的整體預測效果。究其原因,是因為主成分回歸算法消除了自變量間共線性影響,很好地抑制了敏感點變動對模型預測穩健性產生的影響,使得模型精度和預測穩健性大幅度提篙,但其算法本身的訓練精度要稍微低于MLR算法,所以模型擬合精度略低。